LangBot 官方 AgentRunner 插件

本仓库包含 LangBot 官方维护的外部服务 AgentRunner 插件。每个插件负责把第三方智能体、工作流或应用平台接入 LangBot AgentRunner 协议 v1。

这些插件是协议消费者。LangBot 宿主端负责运行封套、资源授权、事实存储、拉取接口、结果归一化和投递生命周期；插件只负责对应服务的请求/响应映射和状态交接。

仓库边界

本仓库不实现 LangBot EventGateway、事件订阅、事件通知、调度器或事件分发。这些系统属于 LangBot 宿主端或独立的事件相关分支。

本仓库中的插件消费 LangBot 传入的 AgentRunContext：

• ctx.event：事件优先的触发元数据。
• ctx.conversation、ctx.actor、ctx.subject：当前运行范围的元数据。
• ctx.input：当前用户或事件输入，包含多模态内容和制品 / 文件引用。
• ctx.context：上下文访问句柄、游标、内联策略和可用的拉取接口。
• ctx.resources：当前运行范围内已授权的模型、工具、知识库、文件和存储能力。
• ctx.state：宿主端投影给当前运行的小型状态。
• ctx.runtime：截止时间、追踪标识、迁移适配路径中的查询标识，以及宿主端运行时元数据。
• ctx.delivery：当前投递面和流式输出 / 编辑能力。
• ctx.config：运行器绑定配置。
• ctx.adapter：迁移适配字段；它不是协议 v1 核心字段，也不应承载提示词、历史、RAG 结果、工具结构或已授权资源。

LangBot 默认不会内联完整历史。如果运行器需要更多上下文，应使用已授权的拉取接口，例如历史、事件、制品、状态或存储接口。

外部执行器访问 LangBot 资产

进程内运行器，例如 local-agent，应直接调用 AgentRunAPIProxy。

进程外执行器运行器，例如 ACP 兼容的编码智能体，可以通过 SDK 提供的 run-scoped MCP bridge 回访 LangBot 资产。该 bridge 只暴露当前 LangBot 授权的工具、知识库和历史访问入口，所有请求仍会被宿主端按 run_id、资源授权快照和调用方插件身份校验。

这不是全局 LangBot MCP 服务，运行器插件也不需要手写维护 LangBot 工具结构。单个运行器只负责把 LangBot 的 run 级指令、gateway 连接信息和输入转交给目标平台；如果目标平台需要 langbot_history_page 等桥接工具，LangBot 宿主端必须在本次运行的 ctx.context.available_apis / run authorization snapshot 中授权。

插件列表

插件	运行器标识	替代对象	说明
acp-agent-runner	plugin:langbot/acp-agent-runner/default	-	Agent Client Protocol 统一编码智能体集成
claude-code-agent	plugin:langbot/claude-code-agent/default	-	Claude Code CLI 专属集成
codex-agent	plugin:langbot/codex-agent/default	-	Codex CLI 专属集成
deerflow-agent	plugin:langbot/deerflow-agent/default	deerflow-api	DeerFlow LangGraph 集成
dify-agent	plugin:langbot/dify-agent/default	dify-service-api	Dify 应用集成
n8n-agent	plugin:langbot/n8n-agent/default	n8n-service-api	n8n 工作流 webhook 集成
coze-agent	plugin:langbot/coze-agent/default	coze-api	Coze（扣子）机器人集成
dashscope-agent	plugin:langbot/dashscope-agent/default	dashscope-app-api	阿里云 DashScope（百炼）集成
langflow-agent	plugin:langbot/langflow-agent/default	langflow-api	Langflow 流程集成
tbox-agent	plugin:langbot/tbox-agent/default	tbox-app-api	蚂蚁 Tbox（百宝箱）集成
weknora-agent	plugin:langbot/weknora-agent/default	weknora-api	WeKnora 智能体和知识库问答集成

官方 local-agent 运行器维护在相邻的 langbot-local-agent 仓库中，因为它会直接调用 LangBot 托管的模型和工具，并拥有独立的测试面。

协议 v1 对齐

外部服务运行器通常把 LangBot 输入映射为远端平台调用：

• 从 ctx.input 读取文本和多模态输入。
• 当目标平台需要时，从 ctx.event、ctx.actor 和 ctx.subject 读取事件、操作者和对象元数据。
• 从 ctx.delivery 和 ctx.runtime 读取投递和运行时决策。
• 从 ctx.config 读取静态运行器绑定配置。
• 尊重 ctx.resources，并通过 AgentRunAPIProxy 访问任何由宿主端代理的模型、工具、知识、历史、事件、制品、状态或存储。
• 使用 ctx.context 判断是否可以拉取更多历史、制品或状态。
• 当第三方平台的完成事件或响应元数据提供 token usage 时，在 terminal run.completed 的 usage 字段上报最终聚合 usage；失败前已知的部分 usage 可随 run.failed 上报。不能观测 usage 时应省略该字段，表示 unknown，而不是 0。

Pipeline 适配字段只用于适配层：

• 业务参数可以出现在 ctx.adapter.extra.params。
• 不应从 ctx.adapter.extra.prompt 读取提示词数据。
• 如果运行器有静态绑定提示词，这类配置属于 ctx.config.prompt。如果需要有效提示词 / 指令数据，应在 ctx.context.available_apis.prompt_get 可用时通过宿主端提示词接口拉取。
• 历史不会通过 ctx.bootstrap 投递；需要更多上下文时应使用已授权的历史拉取接口。

不要依赖顶层 ctx.params、ctx.prompt、ctx.messages 或 ctx.bootstrap 作为协议 v1 字段。新的运行器代码应优先使用事件优先字段和拉取接口。

第三方智能体平台通常有自己的提示词、应用、机器人或工作流配置。除非某个具体平台集成明确需要这种映射，运行器不应把 LangBot 提示词重新解释为第三方平台提示词。

状态和历史

外部会话标识、会话期标识、工作流运行标识和检查点应存储在插件存储或宿主端状态接口中。运行器不应依赖 LangBot 内部会话 UUID 结构作为私有实现细节。

推荐模式：

• 使用 AgentRunAPIProxy.state_set(...) 等宿主端状态接口或插件存储保存外部会话期标识。
• 只在需要时分页或搜索转录历史。
• 大型载荷应保存为制品，并通过制品接口读取。
• 当运行器希望 LangBot 持久化小型 JSON 状态时，返回 state.updated。
• 当运行器生成文件或大型输出时，返回 artifact.created。

开发

环境要求

• Python 3.10+
• uv 包管理器

安装依赖

uv sync --dev

运行测试

uv run pytest

运行代码检查

uv run ruff check .

架构

• 每个插件都是仓库根目录下的独立目录，不使用 packages/<plugin> 结构。
• 本仓库作为插件集合分发，不作为可导入的 langbot_agent_runner Python 包使用。
• 每个插件声明一个或多个 AgentRunner 组件。
• 所有运行器都使用 AgentRunner 协议 v1。
• 宿主端授权限定在单次运行范围内，并通过 run_id、ctx.resources 和调用方插件身份执行校验。
• Pipeline 适配转换由 LangBot 宿主端在调用运行器前完成；本仓库不拥有 Pipeline 内部逻辑。

相关仓库

• LangBot Plugin SDK：插件开发 SDK 和运行时。
• LangBot：LangBot 主应用和 Host 实现。
• AgentRunner Protocol v1：见 LangBot 仓库中的 LangBot/docs/agent-runner-pluginization/PROTOCOL_V1.md。